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Comprendre pour Agir

L'Humain au coeur de l'IA

Sensibiliser et former le grand public aux enjeux de l'Intelligence Artificielle, tout en favorisant une démarche éthique "Penser l'avenir du monde en mettant l'Humain au coeur de l'IA".

Jeudi 12 Février et Vendredi 13 Février 2026

WAICF 2026

Au Palais des Festival à Cannes. 

Au plaisir de vous y accueillir.


Notre mission

Nos Objectifs

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Communiquer

afin de favoriser le développement d’une IA éthique à la portée de tous.

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Promouvoir

« AI for Humanity » tout en plaçant l’Humain au cœur de la réflexion.

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Unir

en fédérant tous les acteurs de l’IA et des nouvelles technologies.

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nos connaissances autour de l'IA avec le soutien de nos experts

Nos futurs événements

15/09/2025 to 15/09/2025 18:00 TO 19:30
Sophia Antipolis Maison de l'Intelligence Artificielle

IAFTERWORKS : L'IA au service de l'art, et bien plus encore !

Intervenant Philippe GALAZZO (IBM Photo Club Côte d'Azur) Maison de l'Intelligence Artificielle de 18h00-19h30

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23/09/2025 to 23/09/2025 18:00 TO 21:00
Palais des rois sardes, Nice

#IADATE : IA & Data center

Une conférence ouverte à tous pour Comprendre pour Agir, se retrouver pour dialoguer

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Nos derniers articles

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08 Jul, 2025
Enjeux et Défis autour des Intelligences Artificielles Génératives dans la relation Médecin-Patient
En tant que système capable de générer un texte cohérent et contextuellement pertinent à partir de vastes ensembles de données, l'IAGén promet une amélioration de nombreux aspects de la prise en soins des patients, tout en soulevant d'importantes préoccupations pratiques et éthiques.
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08 Jul, 2025
L’intelligence assistée au service du soignant : vers un écosystème de soins connecté
L’introduction retrace l’évolution de l’intelligence artificielle (IA) en santé, depuis les premiers systèmes experts jusqu’aux techniques de deep learning actuelles. Plutôt que de remplacer le clinicien, l’IA agit comme un précieux copilote capable d’exploiter d’énormes volumes de données pour suggérer des pistes diagnostiques, éclairer les décisions thérapeutiques et anticiper les besoins des patients, tout en s’inscrivant dans un cadre éthique et réglementaire exigeant. Au cœur de ce renouveau, le parcours patient se trouve profondément transformé. Les assistants conversationnels et les outils de traitement automatique du langage structurent l’anamnèse, identifiant des signaux discrets et orientant rapidement vers des examens ciblés. Les algorithmes de vision artificielle, appliqués à la radiologie ou à la cicatrisation des plaies chroniques, détectent des anomalies presque imperceptibles à l’œil nu. Les plateformes de télésanté intègrent des questionnaires intelligents et des tableaux de bord automatisés pour suivre à distance l’évolution des maladies chroniques, tout en maintenant un lien étroit avec l’équipe soignante. Parallèlement, la personnalisation des traitements ajuste finement les dosages et anticipe les interactions médicamenteuses, et des systèmes de surveillance continue génèrent des alertes prédictives, assurant une vigilance renforcée autour des constantes vitales. Dans les coulisses des établissements, l’IA révolutionne la gestion des flux et la coordination des équipes. En automatisant la traçabilité des actes et la production d’indicateurs de qualité, elle offre une vision lucide de la performance et des risques. Les approches par projets pilotes, associées à des phases d’audit et de formation, garantissent une montée en charge progressive et une appropriation collective. À l’horizon, capteurs biométriques, réalité augmentée, jumeaux numériques et IA générative dessinent de nouvelles frontières pour la détection précoce et la prévention épidémiologique. Il reste à maîtriser les biais algorithmiques, à préserver l’interopérabilité des systèmes et à clarifier les responsabilités cliniques pour que ces innovations profitent en toute confiance aux patients et aux soignants.
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08 Jul, 2025
L’IA à l’hôpital : un fusil à un coup ou un plan stratégique ?
Et si l’intelligence artificielle (IA) révélait avant tout l’incohérence de nos architectures organisationnelles ? Tandis que les entreprises célèbrent l’essor de la culture « data driven » et que les hôpitaux multiplient les preuves de concept d’intégration de l’IA dans les processus de soins, l’absence d’une vision stratégique commune transforme souvent ces projets en gadgets technologiques déconnectés du soin. Cet article retrace la progression de la réflexion sur l’intégration de l’IA dans le secteur hospitalier. Il débute par la comparaison des logiques IA en entreprise et en santé, met ensuite en exergue la distinction et les interactions entre gestion de la donnée et gestion de la connaissance au sein du SIH, explore l’impact de l’IA générative sur la GED, et, enfin, présente les arguments pour et contre l’élaboration d’un schéma directeur IA dédié. Il conclut sur la nécessité d’une gouvernance hybride, alliant planification spécifique et cohérence globale, pour transformer l’innovation technologique en bénéfices tangibles pour le professionnel (responsabilité) et le patient (sécurité).

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