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Articles
08 Jul, 2025
Enjeux et Défis autour des Intelligences Artificielles Génératives dans la relation Médecin-Patient
Jérôme Beranger
En tant que système capable de générer un texte cohérent et contextuellement pertinent à partir de vastes ensembles de données, l'IAGén promet une amélioration de nombreux aspects de la prise en soins des patients, tout en soulevant d'importantes préoccupations pratiques et éthiques.
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08 Jul, 2025
L’IA à l’hôpital : un fusil à un coup ou un plan stratégique ?
Pascal Staccini
Et si l’intelligence artificielle (IA) révélait avant tout l’incohérence de nos architectures organisationnelles ? Tandis que les entreprises célèbrent l’essor de la culture « data driven » et que les hôpitaux multiplient les preuves de concept d’intégration de l’IA dans les processus de soins, l’absence d’une vision stratégique commune transforme souvent ces projets en gadgets technologiques déconnectés du soin. Cet article retrace la progression de la réflexion sur l’intégration de l’IA dans le secteur hospitalier. Il débute par la comparaison des logiques IA en entreprise et en santé, met ensuite en exergue la distinction et les interactions entre gestion de la donnée et gestion de la connaissance au sein du SIH, explore l’impact de l’IA générative sur la GED, et, enfin, présente les arguments pour et contre l’élaboration d’un schéma directeur IA dédié. Il conclut sur la nécessité d’une gouvernance hybride, alliant planification spécifique et cohérence globale, pour transformer l’innovation technologique en bénéfices tangibles pour le professionnel (responsabilité) et le patient (sécurité).
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08 Jul, 2025
L’intelligence assistée au service du soignant : vers un écosystème de soins connecté
Pascal Staccini
L’introduction retrace l’évolution de l’intelligence artificielle (IA) en santé, depuis les premiers systèmes experts jusqu’aux techniques de deep learning actuelles. Plutôt que de remplacer le clinicien, l’IA agit comme un précieux copilote capable d’exploiter d’énormes volumes de données pour suggérer des pistes diagnostiques, éclairer les décisions thérapeutiques et anticiper les besoins des patients, tout en s’inscrivant dans un cadre éthique et réglementaire exigeant. Au cœur de ce renouveau, le parcours patient se trouve profondément transformé. Les assistants conversationnels et les outils de traitement automatique du langage structurent l’anamnèse, identifiant des signaux discrets et orientant rapidement vers des examens ciblés. Les algorithmes de vision artificielle, appliqués à la radiologie ou à la cicatrisation des plaies chroniques, détectent des anomalies presque imperceptibles à l’œil nu. Les plateformes de télésanté intègrent des questionnaires intelligents et des tableaux de bord automatisés pour suivre à distance l’évolution des maladies chroniques, tout en maintenant un lien étroit avec l’équipe soignante. Parallèlement, la personnalisation des traitements ajuste finement les dosages et anticipe les interactions médicamenteuses, et des systèmes de surveillance continue génèrent des alertes prédictives, assurant une vigilance renforcée autour des constantes vitales. Dans les coulisses des établissements, l’IA révolutionne la gestion des flux et la coordination des équipes. En automatisant la traçabilité des actes et la production d’indicateurs de qualité, elle offre une vision lucide de la performance et des risques. Les approches par projets pilotes, associées à des phases d’audit et de formation, garantissent une montée en charge progressive et une appropriation collective. À l’horizon, capteurs biométriques, réalité augmentée, jumeaux numériques et IA générative dessinent de nouvelles frontières pour la détection précoce et la prévention épidémiologique. Il reste à maîtriser les biais algorithmiques, à préserver l’interopérabilité des systèmes et à clarifier les responsabilités cliniques pour que ces innovations profitent en toute confiance aux patients et aux soignants.
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07 Jul, 2025
The Velvet Sundown : naissance d'un mythe musical ou d'un bug ? Quand l'IA showbiz fait son coming-out artistique.
FreD Martin
Le mois dernier, un nouveau groupe de rock sort 2 albums en 15 jours ... et un million d'auditeurs pour cet "artiste vérifié" de Spotify, alors que c'est du 100% made in IA. Le million d'auditeurs est-il aussi réel que ce groupe ? Les couchers de soleil de Lou Reed et de Richard Ashcroft étaient quand même plus velours et plus authentiques. FreD Martin.
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30 Jun, 2025
Comment l’intelligence artificielle révolutionne le sport en 2025 : tendances, innovations et enjeux
Frédéric Bossard
Des JO de Paris 2024 aux plateformes de coaching numérique, en passant par les stades connectés et les applications de sport santé, l’IA est aujourd’hui au cœur de l’innovation dans l’industrie du sport.
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